المفاهيم الأساسية في علم البيانات هو برنامج مكثف لمدة خمسة أيام مصمم لبناء أساس قوي في علم البيانات. تغطي هذه الدورة المهارات الأساسية في برمجة R، وتصور البيانات، والاحتمالات، والاستدلال الإحصائي، وأدوات الإنتاجية. سيتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية لعلم البيانات وأساسيات برمجة R، بما في ذلك أنواع البيانات وإطارات البيانات وبنيات البرمجة الأساسية. ستساعد التمارين التفاعلية في التعامل الفعال مع البيانات ومعالجتها باستخدام R.
. تؤكد الدورة على تصور البيانات باستخدام ggplot2، وتعليم المشاركين كيفية إنشاء تمثيلات مرئية مقنعة وتوصيل رؤى البيانات بشكل فعال. يتم تناول مفاهيم الاحتمالات الرئيسية وتقنيات الاستدلال الإحصائي، مثل اختبار الفرضيات وتحليل الانحدار، لمساعدة المشاركين على اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تقدم الدورة أدوات الإنتاجية مثل التحكم في الإصدارات باستخدام Git وGitHub، وإدارة المشاريع الفعالة باستخدام RStudio، والبحث القابل للتكرار باستخدام Markdown. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لدى المشاركين أساس متين في علم البيانات، وجاهزين لمواضيع ومشاريع أكثر تقدمًا.
→محللو الأعمال والبيانات: المحترفون
الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات وإعداد التقارير عنها
لإبلاغ قرارات الأعمال.
→مديرو المشاريع: هم أولئك الذين يديرون
المشاريع ويحتاجون إلى البيانات للتخطيط والإبلاغ عن التقدم.
→المحترفون الماليون: المحللون و
المديرون الذين يحتاجون إلى التعامل مع البيانات والتوقعات المالية المعقدة
.
→محترفو تكنولوجيا المعلومات: أولئك الذين يدعمون أنظمة البيانات
ويحتاجون إلى فهم تدفقات البيانات وإعداد التقارير
.
→مديري العمليات: المديرون الذين يحتاجون إلى
تحسين العمليات من خلال تحليل البيانات.