RPBIتحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام Power BI
نبذة عن الدورة التدريبية
تواجه معظم المؤسسات اليوم كميات هائلة من البيانات – سواء كانت بيانات محاسبية، أو بيانات تسويقية، أو بيانات خدمات، أو ميزانيات، أو موارد بشرية، أو إنتاج، أو غيرها. وتكمن الحاجة الملحة في القدرة على تحليل هذه البيانات بشكل ذكي لدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء. فالمؤسسات بحاجة إلى تحليل الأداء التاريخي مقابل الميزانيات، وقياس وتتبع المبيعات والتنبؤ بها، واكتشاف المشكلات قبل تفاقمها، وتطوير العلاقة مع العملاء، وتحسين العمليات وكفاءة التشغيل.
غالبًا ما يقضي موظفو المالية، والتسويق، والموارد البشرية، والإنتاج ساعات طويلة في تحليل البيانات باستخدام Excel، دون وقت كافٍ للتعمق في البيانات واستخراج الرؤى الحقيقية. هنا يأتي دور PowerPivot وPower BI كأدوات متقدمة تُحدث نقلة نوعية في تحليل البيانات، تفوق إمكانيات Excel التقليدي، وتوفّر الوقت والجهد.
PowerPivot هو إضافة مجانية (متاحة في Excel 2010 أو إصدارات Professional من Excel 2013/2016)، تمكّن المستخدمين من التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة ومن مصادر متعددة بكفاءة عالية. أما Power BI فهو أداة حديثة متطورة لإنشاء لوحات معلومات تفاعلية ديناميكية وجذابة يمكن مشاركتها بسهولة. منذ إطلاقه في سبتمبر 2015، أحدث Power BI ثورة في عالم ذكاء الأعمال، وهو يمثل خطوة مايكروسوفت الأولى في تنفيذ رؤيتها لـ "إيصال ذكاء الأعمال إلى الجميع".
تسمح PowerPivot للمستخدم باستيراد ملايين الصفوف من البيانات من قواعد بيانات متعددة، ودمجها في Pivot Table واحدة، وهو أمر لم يكن ممكنًا عبر Pivot Table التقليدي، الذي يبدأ في البطء عند التعامل مع 50 ألف صف فقط. أما PowerPivot، فيمكنه التعامل بسهولة مع مئات الملايين من الصفوف. كما توفر PowerPivot وPower BI مجموعة أدوات DAX (Data Analysis Expressions) التي تُستخدم لصياغة تحليلات متقدمة تتفوق بشكل كبير على معادلات Excel العادية، وتمكّنك من إنشاء لوحات مؤشرات KPIs ذكية يمكن مشاركتها مع الزملاء.
سيُمنح المشاركون في هذه الدورة التي تستمر خمسة أيام فهماً عميقاً لـ PowerPivot وPower BI من خلال تمارين تطبيقية مكثفة ودراسات حالة من الواقع، مما يُمكنهم من إنتاج تقارير ذكاء أعمال احترافية بأنفسهم. Power BI لا يتطلب خبرة مسبقة في ذكاء الأعمال، بل يكفي الإلمام الجيد باستخدام Excel. هذه الدورة مناسبة لجميع محترفي البيانات، خاصة في فرق المالية والتخطيط والمبيعات والموارد البشرية الذين يبحثون عن أدوات لتحليل البيانات المعقّدة بطريقة فعالة واحترافية.
متطلبات الدورة:
- جهاز لابتوب يحتوي على Excel 2010 (أي إصدار) أو Excel 2013/2016 (Professional Plus) – يفضل Excel 2016 Professional Plus.
- Excel 2007 غير مسموح به إطلاقاً.
- يحصل كل مشارك على كتاب متخصص في PowerPivot.
النتائج المتوقعة: بعد إتمام هذه الدورة، ستعود إلى مؤسستك بقيمة مضافة كبيرة من خلال قدرتك على إعداد تقارير تفاعلية وتحليلات متقدمة، ومساعدة فرق العمل على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات دقيقة وسريعة التحليل.
المخرجات الرئيسية
محتوى الدورة التدريبية
- تحويل البيانات إلى جداول وPivot Tables
- استخدام ميزة "أفضل 10" (Top 10)
- نسخ ولصق Pivot Tables
- التلاعب بالبيانات لعرض النسب المئوية من العمود، الصف، والإجمالي العام
- كيفية فهم Pivot Table لم تقم بإنشائها
- إنشاء مخطط محوري (Pivot Chart)
- بناء لوحة معلومات (Dashboard) في Excel من الصفر - دراسة حالة: تطبيق عملي
- مقدمة في Power Pivot
- متى نستخدم Power Pivot
- استيراد البيانات مباشرةً من Excel إلى Power Pivot
- استيراد البيانات من مستودعات البيانات (Data Warehouses)
- استيراد البيانات من Access، SQL، Oracle أو SAP
- عرض البيانات مقابل عرض المخطط (Data View vs Diagram View)
- إنشاء العلاقات بين الجداول
- مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases)
- علاقات "واحد إلى متعدد" (One-to-Many)
- تعديل العلاقات
- حذف العلاقات
- إنشاء أول Pivot Table باستخدام Power Pivot
- قوة سياق التصفية (Filtering Context)
- استرجاع البيانات من جداول ونطاقات مختلفة
- مقدمة في أدوات التقطيع (Slicers)
- تنسيق Slicers
- استخدام Slicers كأدوات تحكم في بناء لوحات المعلومات
- إجراء اختيارات متعددة باستخدام Slicers
- إنتاج أول تقرير باستخدام Power Pivot
- دراسة حالة: تطبيق عملي
- استيراد البيانات من قاعدة بيانات Access
- تحديد البيانات المطلوب استيرادها باستخدام معالج استيراد البيانات (Data Import Wizard)
- استخدام ميزة المعاينة والتصفية (Preview and Filter)
- خيار تحديد الجداول المرتبطة (Select Related Tables)
- تحديد الجداول المرتبطة بجدول معين فقط
- استبعاد أعمدة معينة من الاستيراد
- إخفاء الحقول من أدوات العميل (Hide from Client Tools)
- تحديد أنواع البيانات (Data Types)
- الفرق بين المفتاح الأجنبي (Foreign Key) ومفتاح البحث (Look-Up Key)
- كيفية إنشاء علاقة بين جدولين في حال عدم وجود مفتاح واضح
- استخدام معالج إنشاء العلاقات (Create Relationship Wizard)
- كيفية اكتشاف العلاقات تلقائيًا
- مقدمة في DAX – تعبيرات تحليل البيانات (Data Analysis Expressions)
- الفرق بين الأعمدة المحسوبة (Calculated Columns) والحقول المحسوبة (Calculated Fields)
دراسة حالة: تطبيق عملي
الغرض من هذا النموذج هو تمكين المستخدم من بناء لوحة معلومات ديناميكية من الصفر، تُستخدم لمقارنة البيانات عبر منتجات مختلفة، مناطق، مندوبي مبيعات، أو أي معايير أخرى لكل من البيانات الفعلية والمتوقعة.
ستتضمن المقارنة نسبة النمو السنوية (YoY%) للشهر الأخير مقارنة بنفس الشهر من العام السابق، والربع الأخير مقارنة بنفس الربع من العام السابق، ومنذ بداية السنة حتى تاريخه مقارنة بنفس الفترة من العام السابق لكل من البيانات الفعلية والمخططة.
بالإضافة إلى ذلك، ستقوم لوحة المعلومات تلقائيًا بالإبلاغ عن أفضل 10 منتجات مع جميع أرقام النمو السنوي الخاصة بها.
ستحتوي لوحة المعلومات على مخططات مصغرة (sparklines)، ومخططات محورية (pivot charts)، وجميع الجداول المساندة الأخرى التي تتغير ديناميكيًا مع اختيار أدوات التحكم.
ولكي نتمكن من إنشاء مثل هذه اللوحة الديناميكية، سيتم التعمق في مناقشة الدوال التالية في DAX:
- Related
- Day, Month, Year, Date
- Lastdate
- Dateadd
- Calculate
- All
- Left, Right
- Values
- Hasonevalue
- Format, Text
- Divide
- Isblank
- Not
- Totalytd
- Totalqtd
- Totalmtd
- الانتباه من استخدام الأعمدة العارية (Naked Columns) عند كتابة المقاييس
- الفرق بين الإشارة إلى عمود والإشارة إلى مقياس
- ربط المقاييس بجدولها المناسب
- الدالة CALCULATE()، أساس معظم الأعمال داخل PowerPivot
- الصياغة (Syntax)
- مثال
- مثال آخر
- ومثال ثالث
- بعض البدائل الإضافية
- دالة ALL() والمعروفة باسم مُزيل الفلاتر (filter remover)
- فوائد استخدام ALL():
- احتساب النسبة من الأصل (Percentage of Parent)
- تجاهل تأثير أدوات التقطيع (Negating the Slicers)
- دوال مهمة:
- ALLEXCEPT()
- ALLSELECTED()
- العمل مع جداول متعددة
- جداول البحث (Lookup Tables) وجداول البيانات (Data Tables)
- عرض العلاقات باستخدام طريقة الرسم التخطيطي (Diagram View)
- دالة CALCULATE() تمر عبر العلاقات أيضًا
- مرحلة انتقالية (INTERMISSION)
- الجداول غير المرتبطة (Disconnected Tables)
- إضافة المعلمات (Parameters)
- إنشاء مقياس جامع (Harvester Measure)
- هل استخدمت قائمة الحقول (Field List)؟
- المعلمات تتكامل مع الصفوف والأعمدة
- تنويعات استخدام الجداول غير المرتبطة
- دالة Filter()
- قواعد العمل باستخدام الجداول غير المرتبطة
- استخدام الحدود الدنيا والعليا مع الجداول غير المرتبطة
- التحقق من النتائج (Validation)
- تطبيق حدود دنيا وعليا باستخدام Thresholds
- الذكاء الزمني (Time Intelligence)
- أنواع التقويمات
- كيفية إنشاء جدول تقويم
- ما الذي يجب تضمينه في جدول التقويم
- البدء بإنشاء التقويم
- ميزات خاصة لجدول التقويم
- استخدام الدالة DATESYTD()
- هل يمكن تغيير تاريخ نهاية السنة؟
- استخدام الدالتين DATESMTD() و DATESQTD()
- استخدام TOTALYTD()
- استخدام FIRSTDATE() و LASTDATE()
- دوال مثل ENDOFMONTH(), STARTOFYEAR() وغيرها
- دوال CLOSINGBALANCEMONTH(), CLOSINGBALANCEYEAR() وغيرها
- استخدام DATEADD()
- احتساب النمو مقارنة بالعام السابق (YOY)
- بعض القيود الخاصة بدالة DATEADD()
- SAMEPERIODLASTYEAR()
- PARALLELPERIOD()
- NEXTMONTH(), PREVIOUSYEAR() وغيرها
- دالة DATESBETWEEN()
- حساب الأداء التراكمي منذ بداية الحياة التشغيلية (Life To Date)
دراسة حالة: تطبيق عملي
- استخدام دوال DAX القوية التي تسهّل بناء نماذج ديناميكية متقدمة
- IF()
- BLANK()
- DIVIDE()
- ISBLANK()
- HASONEVALUE()
- المزيد من استخدامات IF()
- VALUES()
- SWITCH()
- SWITCH TRUE()
- دوال "X" (المعروفة أيضًا بدوال "التكرار" Iterator Functions):
- SUMX()
- MINX(), MAXX(), و AVERAGEX()
- FILTER()
- COUNTX() و COUNTAX()
- تعمل دوال "X" أيضًا مع القيم غير المتوفرة (absentee values)
- RANKX()
- TOPN()
- العمل مع جداول بيانات متعددة
- دمج جدولين في Pivot Table واحد
- المقاييس الهجينة (Hybrid Measures)
- بعض النقاط المهمة التي يجب تذكرها
- التعامل مع جداول بيانات تحتوي على مستويات تفصيل مختلفة (Granularity)
- المقارنة بين الميزانية والأرقام الفعلية – تطبيق عملي شامل
- كيفية التثبيت
- خطوات البدء باستخدام البرنامج
- إنشاء لوحات معلومات ديناميكية ومبهرة
- استخدام الرسوم التوضيحية عالية القيمة
- تعديل أدوات التحكم في الرسوم البيانية المختلفة
- التحكم في لوحة المعلومات ككل أو على مستوى كل صفحة
- تنزيل رسومات بيانية جديدة من مكتبة Microsoft
- تنفيذ تحليل "ماذا لو" (What If Analysis)
- إعداد لوحات مختلفة لمستخدمين مختلفين
- الربط المتقاطع بين العناصر (Cross Referencing)
- التعمق داخل البيانات أو الخروج منها (Drill In / Drill Out)
- إنشاء التسلسلات الهرمية (Hierarchy)
- عرض المناطق ذات أعلى مبيعات على الخريطة
- استعراض أداء المنتجات بشكل تفصيلي، منتجًا تلو الآخر
- عرض هرمي لجميع التكاليف
- تمكين المستخدمين من الحصول على الرسوم البيانية والبيانات من خلال ميزة الأسئلة والأجوبة (Q&A) مثل Google
- استيراد البيانات من أي مصدر تقريبًا
- العمل مع الجداول كما في PowerPivot
- إدارة العلاقات بين الجداول
- إنشاء مقاييس جديدة (New Measure)
- إنشاء أعمدة محسوبة (Calculated Columns) من خلال النقر بزر الماوس الأيمن في قائمة الحقول
- إعداد التقارير
- استيراد نماذج PowerPivot المُعدّة مسبقًا
- نشر لوحات المعلومات على الهواتف المحمولة، الأجهزة اللوحية، وأجهزة الكمبيوتر المكتبية
- عرض لوحات معلومات ديناميكية متميزة
- مشاركة لوحة المعلومات بطرق متنوعة
دراسة حالة: تطبيق عملي شامل باستخدام Power BI
على من يجب الحضور؟
- المحللون الماليون
- الرؤساء الماليون التنفيذيون
- المتخصصون في إعداد الميزانيات والتخطيط المالي
- المحاسبون
- المسؤولون الماليون في الجهات الحكومية
- مسؤولو التسويق
- المتخصصون في التأمين والعلوم الاكتوارية
- محللو الائتمان
- موظفو الخزينة
- الرؤساء التنفيذيون
- المدققون الداخليون
- مديرو المخاطر
- أعضاء مجالس الإدارة
- أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية
- محللو التمويل المؤسسي
- المصرفيون الاستثماريون
- الهيئات التنظيمية
- مدراء الأسهم الخاصة
- المخططون الاستراتيجيون
- أمناء الصناديق
- مسؤولو الامتثال
- مستشارو الإدارة
- موظفو الإقراض في البنوك
- المحامون المتخصصون في التمويل المؤسسي
أسئلة شائعة
التعليقات
- عرض:IAMM Internal Audit Maturity ModelIn recognition of their dedication and contribution supporting IKEA Saudi Arabia in arranging training programs during 2017 & 2018, looking forward for more development and exciting effort this year. On behalf of IKEA Saudi Arabia, THANK YOU!Dalal KutbiCountry Learning & Development Manager at IKEA Saudi Arabia
- عرض:Certified Professional in Quality and Patient SafetyDating back to 2014, Mobily’s “LEORON” experience has grown from a single collaboration to a long-term partnership. We consider ‘’LEORON” Institute as a strategic partner, whose contribution has been nothing but premium in equipping our staff with field-based knowledge and information. Past three years have resulted with an expanded collaboration with superior customer service and support. Best Regards,Turki S. AlsahaanDir L&D, Talent Management at Mobily, Etihad Etisalat Company
- عرض:Certified Professional in Quality and Patient SafetySince the partnership was signed between BAE Systems Saudi Development & Training and LEORON in 2017, we have been working together to offer the Saudi market a complete portfolio of training solutions benefiting from the wide and extensive experience of both parties. Recognizing the great success of this partnership, we are looking for further collaborations in the future that will position both companies as one of the leading training providers in Saudi Arabia. We thank the LEORON team for their full cooperation and continuing support, and look forward to further success together in the years to come.Emad AlrajihVP, Business Winning at BAE Systems Saudi Development & Training
- عرض:Certified Professional in Quality and Patient SafetyWe have been working with LEORON for the past two years and will be working with them again this upcoming year. The programs they delivered were fruitful and exciting and our organization has received positive feedback from the participants. What our organization aims to do is to provide at no cost training for all the private sector employees so that they may benefit from our offered programs in Innovation and Professional development. Leoron has helped us achieve this goal. We look forward to continuing this service and wish them the best of luck. Regards,Nasser M. Al-SubaieSr. Program Officer, Enterprise Learning & Human Development at Kuwait Foundation for the Advancemen
