Partner
Exam Preparation

AAIA
متقدم في تدقيق الذكاء الاصطناعي™

التقييم:
0.0
الإنجليزي
متوسط
Video preview
لا توجد جلسات متاحة في هذه اللحظة.
تواصل مع مستشار التدريب لدينا لمعرفة المزيد عن الجلسات المتاحة التالية.
لتحميل الكتيب

نبذة عن الدورة التدريبية

يعد برنامج Advanced in AI Audit™ (AAIA™) من ISACA برنامج شهادة معترف به عالميًا مصمم لمحترفي التدقيق والضمان الذين يسعون إلى تقييم الحوكمة والمخاطر والسلامة التشغيلية لأنظمة الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المؤسسة.

توفر هذه الدورة المكثفة المعرفة الأساسية وتقنيات التدقيق العملية عبر ثلاثة مجالات رئيسية، تغطية حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر، وعمليات الذكاء الاصطناعي، وأدوات تدقيق الذكاء الاصطناعي. س

المخرجات الرئيسية

1
تقييم أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي، وملكية المخاطر، ومواءمة الامتثال.
2
تقييم دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي ومخاطر خصوصية البيانات المرتبطة بها.
3
تحليل التهديدات التشغيلية للذكاء الاصطناعي ونقاط الضعف وضوابط إدارة التغيير.
4
استخدم أدوات تدقيق الذكاء الاصطناعي لتعزيز عمليات الضمان ومخرجاته.
5
إظهار الاستعداد لامتحان AAIA من خلال تعلم الحالات التطبيقية.

جمعية تدقيق ومراقبة نظم المعلومات
Brand Logo
"تم تأسيس ISACA في عام 1969 من قبل مجموعة صغيرة من الأفراد الذين أدركوا الحاجة إلى مصدر مركزي للمعلومات والتوجيه في مجال ضوابط التدقيق المتنامية لأنظمة الكمبيوتر. اليوم، تخدم ISACA 140 ألف متخصص في 180 دولة. باعتبارها جمعية عالمية مستقلة وغير ربحية، تشارك ISACA في تطوير وتبني واستخدام المعرفة والممارسات الرائدة في الصناعة والمقبولة عالميًا لأنظمة المعلومات. كانت ISACA تُعرف سابقًا باسم جمعية تدقيق ومراقبة أنظمة المعلومات، وهي الآن تستخدم اختصارها فقط، لتعكس مجموعة واسعة من المتخصصين في حوكمة تكنولوجيا المعلومات الذين تخدمهم.

محتوى الدورة التدريبية

المجال 1: حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر (33%)
الجزء أ: حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال له

•تحديد هياكل ومسؤوليات حوكمة الذكاء الاصطناعي

•تقييم التوافق مع المعايير القانونية والأخلاقية

•مراجعة سياسات الذكاء الاصطناعي والامتثال للوائح

•تقييم المراقبة من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية/مؤشرات الأداء الرئيسية

الجزء ب: المخاطر والخصوصية وحوكمة البيانات

•تحديد وتقييم المخاطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي

•تقييم ملكية ضوابط وقرارات الذكاء الاصطناعي

•مراجعة مدخلات بيانات الذكاء الاصطناعي من حيث الخصوصية والتحيز والجودة

•تدقيق برامج الخصوصية وحوكمة البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

المجال 2: عمليات الذكاء الاصطناعي (46%)
الجزء أ: دورة حياة الذكاء الاصطناعي وإدارة التغيير

•تقييم عمليات تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي

•تقييم إدارة التغيير والتكوين للذكاء الاصطناعي

•مراجعة الإشراف على أداء نظام الذكاء الاصطناعي

•فحص برامج تأثير القوى العاملة والتوعية بها

الجزء ب: الأمن وإدارة الحوادث

•مراجعة إدارة التهديدات والثغرات الأمنية في الذكاء الاصطناعي

•تقييم ضوابط الهوية والوصول

•تقييم إدارة الحوادث والمشكلات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

•تدقيق مخاطر الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالجهات الخارجية والبائعين

المجال 3: أدوات وتقنيات تدقيق الذكاء الاصطناعي (21%)
الجزء أ: تخطيط التدقيق والاختبار

•تحديد أهداف ونطاق تدقيق الذكاء الاصطناعي

•تطبيق أساليب الاختبار والعينات لأنظمة الذكاء الاصطناعي

•جمع وتقييم أدلة التدقيق

•تقييم جودة البيانات في أنشطة تدقيق الذكاء الاصطناعي

الجزء ب: التقارير والرؤى

•تحليل نتائج التدقيق بما يتماشى مع أهداف العمل

•تطبيق التحليلات على بيانات تدقيق الذكاء الاصطناعي

•تطوير نتائج وتقارير تدقيق واضحة

•ضمان الثقة بشأن مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي

على من يجب الحضور؟

تم تصميم هذه الدورة العملية والتفاعلية للغاية خصيصًا لـ

مدققو تكنولوجيا المعلومات ونظم المعلومات

 

 

مسؤولو المخاطر والامتثال

محترفو الحوكمة

مديري الأمن والضمان

مرشحو امتحان AAIA™

أسئلة شائعة

التعليقات