AAIBIذكاء الأعمال المتقدم القائم على الذكاء الاصطناعي
نبذة عن الدورة التدريبية
تم تصميم برنامج تدريب ذكاء الأعمال AI+ لتزويد المحترفين بالمهارات اللازمة للجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي ومنصات ذكاء الأعمال الحديثة من أجل تحويل البيانات الأولية إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ. في اقتصاد اليوم القائم على البيانات،تجمع المؤسسات كميات هائلة من البيانات التشغيلية والمالية وبيانات العملاء ولكنها غالبًا ما تفتقر إلى الأطر التحليلية والأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي اللازمة لاستخر
المخرجات الرئيسية
In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.
The Spark: Why AI CERTs® Was Born
We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.
محتوى الدورة التدريبية
يقوم المشاركون بفحص البنية الأساسية لأنظمة BI بما في ذلك مستودعات البيانات وخطوط أنابيب ETL وبيئات التحليلات. تشرح الدورة أيضًا كيف تقوم المنظمات بتحويل البيانات التشغيلية الأولية إلى معلومات تحليلية منظمة لإعداد التقارير ودعم اتخاذ القرار.
تشرح هذه الجلسة دورة حياة التحليلات الشاملة بما في ذلك جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها وإعداد التقارير عنها. يتعلم المشاركون كيف تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي على تعزيز كل مرحلة من مراحل عملية تحليل البيانات من خلال الأتمتة والقدرات التنبؤية.
يستكشف المشاركون الاتجاهات الناشئة التي تشكل مستقبل ذكاء الأعمال بما في ذلك التحليلات المعززة وتحليلات الخدمة الذاتية وذكاء القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وتسلط المناقشة الضوء أيضًا على تحديات مثل حوكمة البيانات وتعقيد التكامل وقابلية التوسع.
يقوم المشاركون بتحليل دراسة حالة واقعية توضح كيف تنفذ المؤسسات أنظمة ذكاء الأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة التشغيلية والرؤى الإستراتيجية
يستكشف المشاركون مجموعة بيانات ويحددون فرص ذكاء الأعمال المحتملة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ضمن بيئة أعمال محاكاة.
يتعلم المشاركون المفاهيم الأساسية لبرمجة بايثون بما في ذلك المتغيرات وهياكل البيانات وهياكل تدفق التحكم التي تدعم مهام تحليل البيانات.
تقدم هذه الجلسة مكتبات تحليلية قوية مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وScikit-learn التي تتيح معالجة البيانات والتحليل الإحصائي وتطوير التعلم الآلي.
يتعلم المشاركون كيفية إنشاء تصورات تفاعلية وتحليلية تنقل رؤى البيانات المعقدة بشكل فعال إلى صناع القرار.
يستخدم المشاركون Python لاستيراد مجموعة بيانات وتحليلها وتصورها مع إنشاء رؤى تدعم قرار عمل محاكي.
يقوم المشاركون بتطوير سير عمل تحليلي يعتمد على Python والذي يعالج مجموعة بيانات الأعمال، ويقوم بتحليل البيانات الاستكشافية، ويولد تصورات آلية.
يتعلم المشاركون طرق جمع البيانات من مصادر متعددة بما في ذلك قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأنظمة المؤسسات ومنصات البيانات السحابية.
تركز هذه الجلسة على تحديد التناقضات في البيانات والقيم المفقودة والشذوذات التي تؤثر على الموثوقية التحليلية. يتعلم المشاركون تقنيات لتحسين دقة مجموعة البيانات وسلامتها.
يستكشف المشاركون تقنيات تحويل البيانات المتقدمة مثل التطبيع والتشفير وهندسة الميزات التي تعمل على تحسين أداء التعلم الآلي.
يقوم المشاركون بتنظيف مجموعة البيانات وتحويلها أثناء إعداد الميزات الهندسية التي سيتم استخدامها لاحقًا في نماذج التحليلات التنبؤية.
يستكشف المشاركون خوارزميات التعلم الآلي الشائعة المستخدمة في تطبيقات BI بما في ذلك نماذج الانحدار وخوارزميات التصنيف وتقنيات التجميع.
يطبق المشاركون نماذج التعلم الآلي على مجموعات بيانات الأعمال لتحديد الأنماط والعلاقات التنبؤية.
يقوم المشاركون ببناء نموذج تنبؤي للتنبؤ بنتائج الأعمال مثل فقدان العملاء أو أداء المبيعات باستخدام تقنيات التعلم الآلي.
يتعلم المشاركون كيف تحدد الشبكات العصبية الأنماط المعقدة في مجموعات البيانات الكبيرة وكيف تعمل تقنيات التعلم العميق على تعزيز قدرات التحليل التنبئي.
تستكشف هذه الجلسة كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أتمتة إنشاء التقارير، وتلخيص النتائج التحليلية، وتوليد رؤى الأعمال من البيانات الخام.
يستكشف المشاركون أساليب الذكاء الاصطناعي المتقدمة بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التحليلات الآلية التي تدعم منصات الذكاء الاصطناعي الذكية.
يقوم المشاركون بتجربة أدوات التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة تفسير بيانات الأعمال.
يقوم المشاركون بمراجعة الأسس الإحصائية مثل توزيعات الاحتمالات واختبار الفرضيات وتحليل الانحدار المستخدمة للتحقق من صحة النتائج التحليلية.
تقدم هذه الجلسة نماذج التنبؤ المستخدمة لتحليل اتجاهات البيانات المالية والتشغيلية والسوقية بمرور الوقت.
يقوم المشاركون بإجراء تحليل إحصائي باستخدام أدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والارتباطات داخل مجموعات بيانات الأعمال.
يقوم المشاركون ببناء نموذج تنبؤ بالسلاسل الزمنية للتنبؤ بمؤشرات أداء الأعمال المستقبلية مثل الإيرادات أو طلب العملاء.
يستكشف المشاركون كيفية دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في أدوات Bitools الحديثة لأتمتة التحليلات وتوليد رؤى تنبؤية.
تقدم هذه الجلسة بيئة Power BI وتعلم المشاركين كيفية إنشاء لوحات المعلومات والتقارير والتصورات التفاعلية.
يتعلم المشاركون كيف يتيح Tableau إمكانيات التصور والتحليل المتقدمة لبيئات BI الخاصة بالمؤسسات.
يقوم المشاركون بتصميم لوحة معلومات ذكاء الأعمال التي تصور مؤشرات الأداء الرئيسية والرؤى التحليلية.
يتعلم المشاركون كيف تمكن تقنيات الهندسة السريعة من التفاعل الفعال مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية لمهام التحليلات.
تعلم هذه الجلسة المشاركين كيفية هيكلة المطالبات التي تولد رؤى تحليلية موثوقة وتقارير وملخصات للبيانات.
يقوم المشاركون بتجربة تقنيات الهندسة السريعة لأتمتة الاستعلامات التحليلية وإنشاء التقارير.
يقوم المشاركون بتصميم مطالبات تولد رؤى BI آلية من مجموعات البيانات المنظمة.
يتعلم المشاركون تقنيات تحويل النتائج التحليلية المعقدة إلى روايات مقنعة يمكن لصناع القرار فهمها بسهولة.
يتدرب المشاركون على تقديم رؤى تحليلية وحلول ثنائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة من خلال عروض تقديمية منظمة.
يقوم المشاركون بتحديد تحدي ذكاء الأعمال في العالم الحقيقي وتصميم استراتيجية تحليلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجته.
يقوم المشاركون بتنفيذ خطوط أنابيب البيانات والنماذج التنبؤية ولوحات معلومات التصور التي تدعم حلولهم التحليلية.
يقدم المشاركون حلهم النهائي لذكاء الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي بما في ذلك الرؤى التحليلية ولوحات المعلومات والتوصيات الإستراتيجية.
يقوم المشاركون بتطوير حل BI كامل مدعوم بالذكاء الاصطناعي بما في ذلك إعداد البيانات والنمذجة التنبؤية وتصور لوحة المعلومات.
على من يجب الحضور؟
مديرو استخبارات الأعمال
محللو البيانات
محللو استخبارات الأعمال
علماء البيانات
مديرو التحليلات
مديرو التحول الرقمي