AAIUCGPTتطوير واجهة برمجة التطبيقات وتكامل الذكاء الاصطناعي باستخدام ChatGPT
نبذة عن الدورة التدريبية
هذه الدورة مفيدة لأي مطور أو محترف تقني أو مالك منتج يعمل في بيئة تطوير برمجيات أو تحول رقمي ويرغب في تنمية وتطوير معرفته بتطوير واجهة برمجة التطبيقات وتكامل الذكاء الاصطناعي، وتسريع حياته المهنية. الهدف من كل جلسة هو تزويد المندوبين بالمهارات والمعرفة العملية لتصميم وبناء ونشر التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. إنها أكثر من مجرد دورة لجعل المندوبين يفهمون النظرية.
تغطي هذه الدورة دورة الحياة ا
المخرجات الرئيسية
محتوى الدورة التدريبية
→ ما الذي يشكل واجهة برمجة التطبيقات، أي المكونات الأساسية (نقاط النهاية والطلبات والاستجابات) اللازمة لربط الأنظمة.
→ التمييز بين بنيات REST وSOAP وGraphQL API.
→ مكونات API عبر دورة حياة التطبيق، أي التصميم والتطوير والنشر.
→ مكونات API لفهم كيفية تبادل البيانات وتنظيمها وتأمينها بين الأنظمة بشكل أكبر.
→ معايير الصناعة المشتركة لتصميم واجهة برمجة التطبيقات RESTful (الموارد والأساليب ورموز الحالة).
→ المنهجيات المشتركة المطبقة على هيكلة نقاط نهاية واجهة برمجة التطبيقات القابلة للتطوير والصيانة.
→ تقنيات الإصدارات والتوثيق لضمان سهولة استخدام واجهة برمجة التطبيقات على المدى الطويل.
→ طرق المصادقة الشائعة بما في ذلك مفاتيح API وOAuth 2.0 والوصول القائم على الرمز.
→ الممارسات الشائعة المطبقة لتأمين نقاط النهاية ضد الوصول غير المصرح به وإساءة الاستخدام.
→ تقنيات تحديد المعدل والتشفير لحماية البيانات أثناء النقل.
→ المكونات المشتركة لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI، أي النماذج ونقاط النهاية ومعلمات الطلب.
→ المنهجيات المشتركة المطبقة لإرسال الطلبات والتعامل مع الاستجابات بكفاءة.
→ تقنيات إدارة الرموز والتحكم في التكاليف للاستخدام الإنتاجي.
→ هياكل المطالبة الشائعة المطبقة لتحقيق مخرجات متسقة وموثوقة.
→ تقنيات شائعة لإدارة السياق والذاكرة وحالة المحادثة.
→ استدعاء الوظائف وتقنيات الإخراج المنظمة لربط ChatGPT بأنظمة الواجهة الخلفية.
→ البنى الشائعة المطبقة لدمج ChatGPT في أنظمة البرامج الحالية.
→ حالات الاستخدام الشائعة بما في ذلك روبوتات الدردشة وسير عمل الأتمتة ومعالجة البيانات الذكية.
→ معالجة الأخطاء والتقنيات الاحتياطية لضمان موثوقية التطبيق.
→ منهجيات الاختبار الشائعة المطبقة للتحقق من دقة استجابة واجهة برمجة التطبيقات والذكاء الاصطناعي.
→ ممارسات النشر الشائعة لتوسيع نطاق التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
→ تقنيات المراقبة وتحسين الأداء للحفاظ على الموثوقية على نطاق واسع.
→ شهادة LEORON
على من يجب الحضور؟
تم تصميم هذا التدريب لـ: مطوري البرامج ومهندسي الواجهة الخلفية ومهندسي واجهة برمجة التطبيقات؛ ومديري المنتجات والقادة الفنيين؛ ومهندسي البيانات والذكاء الاصطناعي؛ ومهندسي الحلول ومهندسي ضمان الجودة ومحترفي تكنولوجيا المعلومات الذين يتطلعون إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية.