علم البيانات التطبيقي والتعلم الآلي هو برنامج متقدم مدته خمسة أيام مصمم لتعزيز مهارات علم البيانات. تغطي الدورة معالجة البيانات المتقدمة، والانحدار الخطي، وخوارزميات التعلم الآلي، وتتضمن مشروعًا نهائيًا. سيتعلم المشاركون تقنيات معالجة البيانات المتطورة باستخدام dplyr و tidyr في R، ومعالجة البيانات المفقودة وإجراء تحويلات معقدة. تتعمق الدورة في الانحدار الخطي، وتغطي تحليل الانحدار المتعدد، وتقييم النماذج، والتشخيص، مع تمارين عملية للتطبيق العملي. يعد التعلم الآلي محورًا رئيسيًا، حيث يستكشف التقنيات الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، والتدريب على النماذج، والتقييم، والضبط باستخدام حزمة Caret في R. ويتوج البرنامج بمشروع التخرج، مما يسمح للمشاركين بدمج مهاراتهم وتطبيقها في مشروع شامل لعلوم البيانات، بدءًا من الحصول على البيانات وحتى تقييم النماذج. بحلول نهاية هذه الدورة، سيتقن المشاركون تقنيات علوم البيانات المتقدمة والتعلم الآلي، وسيكونون مستعدين لمواجهة التحديات المعقدة واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
→ محللو الأعمال والبيانات: المحترفون
الذين يحتاجون إلى تحليل البيانات وإعداد التقارير عنها
لإبلاغ قرارات الأعمال.
→ مديرو المشاريع: هم أولئك الذين يديرون
المشاريع ويحتاجون إلى البيانات للتخطيط والإبلاغ عن التقدم.
→ المتخصصون في التمويل: المحللون و
المديرون الذين يحتاجون إلى التعامل مع البيانات والتوقعات المالية المعقدة
.
→ متخصصو تكنولوجيا المعلومات: أولئك الذين يدعمون أنظمة data
ويحتاجون إلى فهم تدفقات البيانات
وإعداد التقارير.
→ مديرو العمليات: المديرون الذين يحتاجون إلى
تحسين العمليات من خلال تحليل البيانات.