AIDASDتحليلات البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الاستراتيجية
نبذة عن الدورة التدريبية
يوفر برنامج شهادة AI+ Data™، الذي صممته شركة LEORON وحصل على شهادة AI CERTs، مقدمة شاملة لعلم البيانات الحديث والتقنيات التحليلية المستخدمة في المؤسسات المعتمدة على البيانات اليوم. يغطي البرنامج المفاهيم الأساسية بما في ذلك الإحصاء،ومصادر البيانات،والبرمجة لعلم البيانات، ومعالجة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية، والتعلم الآلي. سيستكشف المشاركون كيف تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية على تع
المخرجات الرئيسية
In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.
The Spark: Why AI CERTs® Was Born
We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.
محتوى الدورة التدريبية
يقدم اليوم الأول المفاهيم الأساسية التي تدعم علم البيانات والتحليلات الحديثة.
تتضمن الموضوعات الرئيسية ما يلي:
مقدمة إلى علم البيانات ودوره في الابتكار التجاري
فهم دورة حياة علم البيانات والعمليات التحليلية
أسس الإحصاء والاحتمالات لتحليل البيانات
فهم البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة
نظرة عامة على مصادر البيانات بما في ذلك قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وبيانات الويب
يكتسب المشاركون فهمًا أساسيًا لكيفية دعم البيانات لرؤى الأعمال واتخاذ القرارات الاستراتيجية. <ص>
تركز هذه الجلسة على الأدوات التقنية المستخدمة لمعالجة البيانات وتحليلها.
تتضمن الموضوعات:
مقدمة إلى Python وR لعلم البيانات
العمل مع مكتبات البيانات مثل Pandas وNumPy وأدوات التصور
تقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها المسبقة
التعامل مع البيانات المفقودة والتناقضات والقيم المتطرفة
تحويل البيانات وإعدادها للتحليل
يتعلم المشاركون كيفية إعداد مجموعات البيانات لضمان التحليل والنمذجة الدقيقة.
يركز هذا اليوم على اكتشاف الأفكار من خلال التقنيات التحليلية.
تتضمن الموضوعات:
مفاهيم وتقنيات تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)
طرق تصور البيانات لاكتشاف الاتجاهات والأنماط
استخدام أدوات مثل Matplotlib وSeaborn وggplot2
مقدمة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لاستخلاص الرؤى
استخدام النماذج التوليدية لزيادة البيانات واكتشاف الشذوذ
يطور المشاركون مهارات في استكشاف البيانات وتحديد الرؤى ذات المغزى.
تقدم هذه الجلسة خوارزميات التعلم الآلي وتقنيات النمذجة التنبؤية.
تتضمن الموضوعات:
نظرة عامة على مبادئ التعلم الآلي وسير العمل
خوارزميات التعلم الخاضعة للإشراف بما في ذلك الانحدار والتصنيف
طرق التعلم غير الخاضعة للإشراف مثل التجميع واكتشاف الأنماط
تقنيات تقييم النماذج وتحسين الأداء
أساليب التعلم الآلي المتقدمة لمجموعات البيانات المعقدة
يكتسب المشاركون خبرة عملية في تطوير النماذج التنبؤية.
يدمج اليوم الأخير التعلم من خلال التطبيق العملي.
تتضمن الموضوعات الرئيسية ما يلي:
مبادئ اتخاذ القرار القائم على البيانات في المنظمات
أدوات لتصور البيانات ولوحات المعلومات التفاعلية
تقنيات سرد القصص بالبيانات لتوصيل الأفكار
تحليل دراسة الحالة باستخدام بيانات الأعمال في العالم الحقيقي
مشروع التخرج: التنبؤ باستنزاف الموظفين باستخدام نماذج التعلم الآلي
يطبق المشاركون مهاراتهم لحل مشكلة تحليلية عملية وتقديم رؤى.
على من يجب الحضور؟
محللو البيانات
محللو استخبارات الأعمال
علماء البيانات
مديرو التحليلات
مديرو استراتيجية الأعمال
مديرو التحول الرقمي