AIFADالذكاء الاصطناعي للتحليل المالي واتخاذ القرار
نبذة عن الدورة التدريبية
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعة المالية من خلال تمكين المؤسسات من تحليل كميات كبيرة من البيانات المالية وأتمتة العمليات وتحسين عملية صنع القرار.
تستخدم المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتعزيز تقييم مخاطر الائتمان واكتشاف الاحتيال وتوليد رؤى أعمق من البيانات المالية.
تعرف هذه الدورة التدريبية التي تستغرق ثلاثة أيام حول الذكاء الاصطناعي للتمويل المشاركين على كيفية تطبيق تقنيات الذ
المخرجات الرئيسية
In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.
The Spark: Why AI CERTs® Was Born
We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.
محتوى الدورة التدريبية
•المواضيع: الذكاء الاصطناعي مقابل التعلم الآلي مقابل الأتمتة، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التمويل، والتحليلات التنبؤية، واكتشاف الشذوذ، وأنظمة دعم القرار.
•التمرين: تحديد العمليات المالية التي يمكن أتمتتها أو تعزيزها أو البقاء بقيادة الإنسان.
•المواضيع: أنواع البيانات المالية (بيانات المعاملات والسلوك والسوق)، وتحديات جودة البيانات، والتحليلات الوصفية مقابل التنبؤية مقابل الوصفية.
•ورشة عمل: تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المالية ونقاط القرار حيث يمكن للتحليلات تحسين النتائج.
•المواضيع: اتخاذ القرارات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الهجينة القائمة على القواعد + الذكاء الاصطناعي، ومراقبة النماذج، وانحراف النماذج والحوكمة.
•المخرجات: لوحة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المالي (المشكلة، البيانات، أصحاب المصلحة، المخاطر، القيمة).
•المواضيع: التقييم الائتماني التقليدي مقابل التقييم الائتماني بالذكاء الاصطناعي، وخصائص النموذج، وقابلية التفسير مقابل الدقة، والتحيز والعدالة في الإقراض.
•التمرين: تقييم المتقدمين للحصول على الائتمان المحاكى ومناقشة التحسينات التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
•المواضيع: سير عمل الإقراض الرقمي، ومعالجة المستندات باستخدام الذكاء الاصطناعي (OCR/NLP)، وأتمتة KYC، ومسارات التدقيق والضوابط التشغيلية.
•ورشة عمل: إعادة تصميم عملية الإقراض إلى سير عمل رقمي أولاً.
•المواضيع: أنواع الاحتيال في التمويل، واكتشاف الشذوذ، ونماذج التعلم الخاضع للإشراف، وموازنة اكتشاف الاحتيال مع تجربة العملاء.
المخرجات: خريطة التحكم في اكتشاف الاحتيال (الإشارات، والمحفزات، والإجراءات، ومؤشرات الأداء الرئيسية).
•المواضيع: أساليب التنبؤ بالذكاء الاصطناعي، ومصادر البيانات، وقيود نماذج التنبؤ، والإفراط في التجهيز، وتغيرات نظام السوق.
التمرين: تحليل مخرجات نموذج العينة وتحديد المخاطر.
•المواضيع: أساسيات تقنية البلوك تشين، والعقود الذكية، والجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين لمنع الاحتيال والشفافية.
•دراسة حالة: تصميم الذكاء الاصطناعي + حالات استخدام البلوك تشين.
المواضيع: تقنيات التكنولوجيا المالية الناشئة، ودمج الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية، وبناء خرائط طريق الذكاء الاصطناعي، وإدارة التغيير، وقياس عائد الاستثمار.
على من يجب الحضور؟
المحللون الماليون
مديرو المالية
مديرو إدارة المخاطر
محللو الائتمان
محللو الاستثمار
محللو استخبارات الأعمال