AIHالذكاء الاصطناعي+ الرعاية الصحيةأسس الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
نبذة عن الدورة التدريبية
AI+ Healthcare: Foundations of Artificial Intelligence in Healthcare هو برنامج مدته خمسة أيام بمحتوى يتماشى مع مخطط شهادة AI CERTs AI+ Healthcare Fundamentals™، المصمم للأطباء ومديري الرعاية الصحية والمهنيين الصحيين والإداريين المتحالفين وطلاب الرعاية الصحية.
على مدار خمسة أيام، يقوم ببناء القدرات عبر الذكاء الاصطناعي & أساسيات البيانات في الرعاية الصحية؛ الذكاء الاصطناعي في التشخيص والرع
المخرجات الرئيسية
In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.
The Spark: Why AI CERTs® Was Born
We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.
محتوى الدورة التدريبية
→ ما هو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي — وما ليسا كذلك
→ مشهد الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ومحركات القيمة
→ أنواع بيانات الرعاية الصحية: السجلات الصحية الإلكترونية، والتصوير، والجينوم، والبيانات الواقعية
→ البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المنظمة و
محو الأمية في مجال البيانات
→ أدوات الذكاء الاصطناعي بدون أكواد لمهنيي الرعاية الصحية
→ مقدمة للنمذجة التنبؤية في
الرعاية الصحية
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون ببناء نموذج تنبؤي بسيط
وتفسير مخرجاته على
مجموعة بيانات الرعاية الصحية.
→ الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي والأشعة
→ أنظمة دعم القرار السريري
→ نماذج التنبؤ بالمخاطر والإنذار المبكر
→ مقدمة للطب الدقيق والشخصي
→ البرمجة اللغوية العصبية للملاحظات والوثائق السريرية
→ دراسات حالة الذكاء الاصطناعي السريري والدروس المستفادة
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون بتقييم سيناريو الدعم السريري للذكاء الاصطناعي
وتقييم نقاط قوته ومخاطره
.
→ أتمتة سير العمل وRPA في الرعاية الصحية
→ التنبؤ بتدفق المرضى والطلب
→ الجدولة وتحسين الموارد
→ تطبيقات دورة الإيرادات والفواتير
→ المساعدون الافتراضيون وإشراك المرضى
→ لوحات المعلومات التشغيلية ومؤشرات الأداء الرئيسية
→ المختبر العملي: يقوم المشاركون برسم خريطة لحالة استخدام الذكاء الاصطناعي التشغيلية وتحديد فوائدها المتوقعة.
→ حوكمة بيانات الرعاية الصحية والتشغيل البيني
→ التحيز الخوارزمي والعدالة والمساواة
→ قانون HIPAA واللائحة العامة لحماية البيانات وخصوصية بيانات المرضى
→ حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والمساءلة
→ السلامة والتحقق والإشراف البشري
→ مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في الرعاية الصحية
→ مختبر عملي: يكمل المشاركون تقييم الذكاء الاصطناعي المسؤول لحالة استخدام الرعاية الصحية.
→ تحديد حالة استخدام الذكاء الاصطناعي وحالة العمل
→ تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي والبائعين وعائد الاستثمار
→ تصميم وتشغيل المشاريع التجريبية
→ إدارة التغيير والتبني السريري
→ الاتجاهات الناشئة: الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء، والذكاء الاصطناعي المحيط
→ مستقبل الذكاء الاصطناعي عبر نظام الرعاية الصحية
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون ببناء خارطة طريق لتقييم فرص الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.
→ مشروع التخرج: تطبيق مجموعة الأدوات الكاملة لمدة خمسة أيام على سيناريو واقعي للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
→ مراجعة منظمة من قبل الأقران والميسرين لكل ناتج نهائي
→ تقييم الكفاءة بعد البرنامج
مقابل نتائج التعلم
→ خطة عمل شخصية لتطبيق التعلم في مكان العمل
→ ملخص البرنامج، النقاط الرئيسية، و
إرشادات التطوير المستمر
→ عرض التخرج: يقدم المشاركون مشروع التخرج الخاص بخريطة طريق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية ويتلقون تعليقات منظمة قبل الحصول على الشهادة.
على من يجب الحضور؟
→ مديرو المستشفيات ومديرو عمليات الرعاية الصحية
→ المديرون السريريون ورؤساء الأقسام يستكشفون اعتماد الذكاء الاصطناعي
→ مسؤولو تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية والتحول الرقمي
→ الأطباء والمتخصصون الذين يسعون إلى معرفة الذكاء الاصطناعي
→ قادة التمريض وكبار الموظفين السريريين
→ متخصصو الأدوية والأجهزة الطبية
→ مسؤولو السياسة الصحية والشؤون التنظيمية
→ مسؤولو الصحة العامة ووزارة الصحة
→ مستشارو الرعاية الصحية
→ أي متخصص في الرعاية الصحية يسعى للحصول على شهادة AI CERTs الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي والسريري