Partner
Exam Preparation

AIHA
مدير الرعاية الصحية AI+
الذكاء الاصطناعي لعمليات الرعاية الصحية والقيادة

التقييم:
0.0
الإنجليزي
Beginner to Advanced
Video preview
وجهاً لوجه
التدريب في الموقع
تدريب مباشر عن بعد
تدريب
التدريب
والإرشاد
السرعة الذاتية
تدريب
اختر تاريخ
لتحميل الكتيب

نبذة عن الدورة التدريبية

AI+ Healthcare Administrator: AI for Healthcare Operations & Leadership هو برنامج مدته خمسة أيام بمحتوى يتماشى مع مخطط شهادة AI CERTs AI+ Healthcare Administrator™، المصمم لمسؤولي الرعاية الصحية ومديري عمليات المستشفيات والعيادات وقادة الممارسة ودورة الإيرادات ومحترفي المعلومات الصحية. 

على مدار خمسة أيام، يبني البرنامج القدرات عبر الذكاء الاصطناعي & أسس البيانات لإدارة الرعاية الصحية؛

فاطمة ز.
أخصائي التصميم التعليمي

المخرجات الرئيسية

1
→ تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية البياناتية على إدارة الرعاية الصحية.
2
→ أتمتة التوثيق والاتصالات وسير العمل الروتيني باستخدام الذكاء الاصطناعي وRPA.
3
→ التنبؤ بتدفق المرضى والطلب والقدرة الاستيعابية باستخدام التحليلات التنبؤية.
4
→ تحسين دورة الإيرادات ودقة الفواتير ونتائج المطالبات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
5
→ قيادة التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي مع الاهتمام بالأخلاقيات والامتثال والتغيير.

AI Certs
Brand Logo
The Tipping Point

In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.

The Spark: Why AI CERTs® Was Born

We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.

محتوى الدورة التدريبية

اليوم الأول
أسس الذكاء الاصطناعي والبيانات لإدارة الرعاية الصحية

→ من المسؤول إلى بطل الذكاء الاصطناعي: فرصة العمليات
→ مفاهيم التعلم الآلي التي يجب على كل مسؤول فهمها
→ بيانات الرعاية الصحية المنظمة مقابل غير المنظمة
→ معرفة البيانات وجودتها، وأساسيات الحوكمة
→ أدوات الذكاء الاصطناعي بدون أكواد للمسؤولين غير الفنيين
→ رسم خرائط لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي عالية القيمة عبر المؤسسة
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون ببناء خريطة لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتحديد أولويات الفرص عبر عملياتهم.

اليوم الثاني
أتمتة العمليات وسير العمل

→ أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) في إدارة الرعاية الصحية
→ أتمتة التوثيق السريري والإداري
→ معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحقيق الكفاءة
→ أتمتة اتصالات المرضى ومراسلاتهم
→ الجدولة الذكية وتنسيق الموارد
→ تحديد وإزالة الاختناقات التشغيلية
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون بتصميم سير عمل آلي لعملية تعتمد بشكل كبير على التوثيق أو الاتصالات.

اليوم الثالث
التحليلات التنبؤية لعمليات الرعاية الصحية

→ التحليلات التنبؤية للعمليات
→ التحليلات التنبؤية لتدفق المرضى وإنتاجيتهم
→ التنبؤ بالطلب وتخطيط القدرات
→ تقنيات التنبؤ بالسلاسل الزمنية للرعاية الصحية
→ السرير والمسرح، وتخصيص الموارد
→ تحسين القوى العاملة والموظفين
→ لوحات المعلومات التشغيلية ومؤشرات الأداء الرئيسية
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون ببناء نموذج للتنبؤ بالطلب ولوحة معلومات للأداء التشغيلي.

اليوم الرابع
دورة الإيرادات والفواتير ودعم اتخاذ القرار

→ الذكاء الاصطناعي لدقة الترميز ومعدلات المطالبة النظيفة
→ تقليل رفض المطالبات وتسريع
السداد
→ تحسين دورة الإيرادات من البداية إلى النهاية
→ الكشف عن الاحتيال والهدر والشذوذ
→ في الوقت الفعلي، دعم القرار القائم على البيانات
→ التنبؤ المالي وتحليل السيناريوهات
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون بوضع نموذج لمبادرة دقة الفواتير أو الحد من الرفض وقياس تأثيرها.

اليوم الخامس
الحوكمة والامتثال والتغيير

→ تحديد وتخفيف التحيز الخوارزمي
→ HIPAA وGDPR وخصوصية بيانات الرعاية الصحية
→ حوكمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر والمساءلة
→ تصميم وتشغيل مشاريع تجريبية منخفضة المخاطر في مجال الذكاء الاصطناعي
→ بناء ثقة الموظفين ومحو أمية الذكاء الاصطناعي
→ إدارة التغيير وثقافة الذكاء الاصطناعي التي تركز على الإنسان
→ مختبر عملي: يقوم المشاركون بتصميم مشروع تجريبي منخفض المخاطر في مجال الذكاء الاصطناعي مع خطة للحوكمة والخصوصية وإدارة التغيير.

ختام
مشروع التخرج والتقييم والشهادات

→ مشروع التخرج: تطبيق مجموعة الأدوات الكاملة لمدة خمسة أيام على سيناريو واقعي للذكاء الاصطناعي في إدارة الرعاية الصحية والعمليات
→ مراجعة منظمة من قبل الأقران والميسرين لكل ناتج نهائي
→ تقييم الكفاءة بعد البرنامج مقابل نتائج التعلم
→ خطة عمل شخصية لتطبيق التعلم في مكان العمل
→ ملخص البرنامج، النقاط الرئيسية، وإرشادات التطوير المستمر
→ عرض التخرج: يقدم المشاركون مشروع التخرج الخاص بهم لتحسين عمليات الذكاء الاصطناعي ويتلقون تعليقات منظمة قبل الحصول على الشهادة.

على من يجب الحضور؟

:

→ الرؤساء التنفيذيون ومديرو العمليات والمديرون التنفيذيون للمستشفيات

→ مديرو عمليات الرعاية الصحية والمرافق

→ الإدارة السريرية ومديرو خدمات المرضى

→ مسؤولو جودة الرعاية الصحية والاعتماد

→ مديرو تخطيط القوى العاملة في مجال الموارد البشرية في مؤسسات الرعاية الصحية

→ موظفو سلسلة التوريد والمشتريات في المستشفيات والعيادات

→ مديرو المالية والميزانية في مؤسسات الرعاية الصحية

<ص>→ الحكومة ووزارة الصحة
<ص>→ القادة الإداريون

→ مديرو شبكات الرعاية الصحية في مجموعات المستشفيات الخاصة

→ أي مسؤول رعاية صحية يسعى للحصول على شهادة AI CERTs في القيادة التشغيلية
وإدارة المستشفيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

أسئلة شائعة

التعليقات