•التعاريف والمفاهيم (و... المفاهيم الخاطئة) بما في ذلك: التحول الرقمي، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، والتغيير الجذري، فضلاً عن محركات الذكاء الاصطناعي
•نظرة عامة على الوضع الحالي لإدارة الأصول على مستوى العالم والتركيز على الاستشارات الآلية
•الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي في الاستشارات الآلية: على مستوى استراتيجية الاستثمار
1. تم تحليل Roboadvisor الكلاسيكي
2. برنامج Roboadvisor المتقدم
3. معايير التقييم الرئيسية
4. مثال ملموس يوضح أيضًا تقنيات التطوير: البحث الحصري الخاص
5. أبعاد رئيسية أخرى في الاستشارة الآلية: ESG/SRI/SI (الاستثمار المستدام)
•الذكاء الاصطناعي كصندوق موضوعي ... بما في ذلك معيار مرجعي (مطورو الذكاء الاصطناعي والمستفيدون الرئيسيون منهم أيضًا)
•أبسط مقاييس المخاطر (المختلطة) وقضاياها
1. القيمة المعرضة للخطر (VaR) ومتغيراتها المختلفة والاختبار الخلفي
2. مناقشة التطورات الإضافية بما في ذلك VaR
3 المشروط. مؤشرات المخاطر الرئيسية لمخاطر السوق
4. إدخال الذكاء الاصطناعي: من أجل أخذ السيولة في الاعتبار بشكل أفضل، على سبيل المثال.
*يحتوي على أبحاث حصرية خاصة
•حول تفاصيل مخاطر الائتمان
•قياس مخاطر الائتمان
•معالجة مخاطر الائتمان والنظام الداخلي
•نظام التحكم
•مؤشرات المخاطر الرئيسية لمخاطر الائتمان
•إدخال الذكاء الاصطناعي
*يحتوي على أبحاث حصرية خاصة بمبادئ خوارزمية
•قصة حالات كبيرة
•ماذا عن اتفاقية بازل بشأن المخاطر التشغيلية؟
•نموذج محسّن بشكل كبير
•مؤشرات المخاطر الرئيسية للمخاطر التشغيلية
•إدخال الذكاء الاصطناعي: لأخذ التعليم في الاعتبار بشكل أفضل، على سبيل المثال.
*يحتوي على أبحاث حصرية خاصة بمبادئ خوارزمية
المحترفون المرتبطون بمجالات:
إدارة المخاطر
إدارة الأصول
الخدمات المالية
التخطيط المالي
إدارة المشاريع
تطوير الاستراتيجية
التدقيق
إدارة المخاطر المؤسسية
الامتثال