مع إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي لكيفية ابتكار المنظمات وتقديم القيمة، يتعين على المحترفين إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي ومنهجيات المشاريع المنظمة. توفر شهادة Certified Professional in Managing AI (CPMAI™) ، المقدمة من خلال PMI، إطارًا معترفًا به عالميًا يدمج أفضل ممارسات إدارة المشاريع مع نماذج دورة الحياة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
الهدف من هذه الدورة هو إعداد المتخصصين للحصول على شهادة CPMAI™ V7
• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتقنيات المعرفية
• التعاريف والمصطلحات والمفاهيم الأساسية
• الاختلافات الرئيسية بين البرمجيات التقليدية ومشاريع الذكاء الاصطناعي
• حالات استخدام أعمال الذكاء الاصطناعي وتطبيقات السوق
• أسس الحوسبة المعرفية والبرمجة اللغوية العصبية والسيرة الذاتية والتحليلات التنبؤية
• نظرة عامة على منهجية CPMAI™ ومراحلها (I–VI)
• المرحلة الأولى: فهم الأعمال – التوافق الاستراتيجي ومحركات القيمة
• المرحلة الثانية: فهم البيانات – تحديد البيانات وتصنيفها واستكشافها
• المرحلة الثالثة: إعداد البيانات – التنظيف والهيكلة والوسم
• المرحلة الرابعة: تطوير النموذج – اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها
• المرحلة الخامسة: التقييم – التحقق من دقة النموذج وأهميته
• المرحلة السادسة: النشر – التشغيل والمراقبة والحوكمة
• إدارة العمليات التكرارية وانتقالات المراحل
• قوالب CPMAI وحالات الاستخدام وأفضل الممارسات
• نظرة عامة على مفاهيم التعلم الآلي ودورة حياته
• نماذج التعلم الخاضعة للإشراف مقابل نماذج التعلم غير الخاضعة للإشراف
• تقنيات تدريب النماذج واختبارها والتحقق من صحتها
• الإفراط في التجهيز والتحيز وتحسين النماذج
• مقاييس الأداء وقابلية التفسير
• متطلبات البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي
• تقييم جودة البيانات واكتمالها وحجمها
• هندسة البيانات الوصفية والتصنيف والميزات
• حوكمة البيانات والامتثال والأمان
• هيكلة خطوط أنابيب البيانات لضمان جاهزية التعلم الآلي
• إدارة المشاريع والبرامج في سياقات الذكاء الاصطناعي
• مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع المحافظ التنظيمية
• إدارة التغيير وتنسيق الفريق متعدد الوظائف
• جدولة برامج الذكاء الاصطناعي وتوفير الموارد لها ووضع ميزانياتها
• مراقبة المخاطر والتبعيات والتواصل مع أصحاب المصلحة
• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي
• تحديد التحيز في البيانات والنماذج والتخفيف منه
• العدالة والشفافية والقدرة على التفسير في الذكاء الاصطناعي
• هياكل إدارة المخاطر والمساءلة والحوكمة
• الاعتبارات التوثيقية والتنظيمية
مديرو مشاريع الذكاء الاصطناعي
علماء البيانات
مهندسو التعلم الآلي
قادة التحول الرقمي
قادة مشروع تكنولوجيا المعلومات
مديري البرامج
محللو مكتب إدارة المشاريع
محللو الأعمال
أصحاب المنتجات
مسؤولو الامتثال للمخاطر
مسؤولو الأخلاقيات
صناع القرار في القطاع العام