Partner
Exam Preparation

CPMAI
محترف معتمد من PMI في إدارة الذكاء الاصطناعي (PMI-CPMAI)™

التقييم:
0.0
الإنجليزي
متوسط
Video preview
وجهاً لوجه
التدريب في الموقع
تدريب مباشر عن بعد
تدريب
التدريب
والإرشاد
السرعة الذاتية
تدريب
اختر تاريخ
لتحميل الكتيب

نبذة عن الدورة التدريبية

مع إعادة تعريف الذكاء الاصطناعي لكيفية ابتكار المنظمات وتقديم القيمة، يتعين على المحترفين إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي ومنهجيات المشاريع المنظمة. توفر شهادة Certified Professional in Managing AI (CPMAI™) ، المقدمة من خلال PMI، إطارًا معترفًا به عالميًا يدمج أفضل ممارسات إدارة المشاريع مع نماذج دورة الحياة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

الهدف من هذه الدورة هو إعداد المتخصصين للحصول على شهادة CPMAI™ V7

حتف ا.
متخصص - التسجيل في البرنامج

المخرجات الرئيسية

1
تفسير وتطبيق مجالات الأداء الخمسة CPMAI™ V7 عبر مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
2
تقييم احتياجات العمل وتحديد أهداف المشروع المعرفية المتوافقة مع الأهداف الإستراتيجية.
3
إدارة جاهزية البيانات وجودتها وإدارتها ضمن بيئات مشاريع الذكاء الاصطناعي.
4
تطبيق الأطر الأخلاقية وإدارة المخاطر في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
5
إظهار الاستعداد للحصول على شهادة CPMAI™ V7 المعتمدة من PMI.

معهد إدارة المشاريع
Brand Logo
The Project Management Institute (PMI)® is the world's leading not-for-profit professional association for the project management profession, with a global community of over 700,000 members, credential holders, and volunteers across nearly every country. PMI sets the global standard for project, program, and portfolio management through its internationally recognized frameworks, research, and credentialing systems, including the PMBOK® Guide, The Standard for Program Management, and a comprehensive suite of professional certifications that define career excellence worldwide. PMI credentials are widely regarded as the most respected and globally recognized qualifications in the profession, empowering individuals to advance their careers and enabling organizations to build high-performing, strategically aligned teams. As an authorized training provider, LEORON delivers PMI-aligned programs that meet the rigorous standards required for exam eligibility, continuing education, and professional development. PMI™, PMP®, PgMP®, PfMP®, PMI-ACP®, PMI-RMP®, PMI-PBA®, CAPM®, and the PMI logo are registered marks of Project Management Institute, Inc.

محتوى الدورة التدريبية

المجال 1
أساسيات الذكاء الاصطناعي (16%)

• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتقنيات المعرفية

• التعاريف والمصطلحات والمفاهيم الأساسية

• الاختلافات الرئيسية بين البرمجيات التقليدية ومشاريع الذكاء الاصطناعي

• حالات استخدام أعمال الذكاء الاصطناعي وتطبيقات السوق

• أسس الحوسبة المعرفية والبرمجة اللغوية العصبية والسيرة الذاتية والتحليلات التنبؤية

المجال 2
منهجية CPMAI (41%)

• نظرة عامة على منهجية CPMAI™ ومراحلها (I–VI)

• المرحلة الأولى: فهم الأعمال – التوافق الاستراتيجي ومحركات القيمة

• المرحلة الثانية: فهم البيانات – تحديد البيانات وتصنيفها واستكشافها

• المرحلة الثالثة: إعداد البيانات – التنظيف والهيكلة والوسم

• المرحلة الرابعة: تطوير النموذج – اختيار نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها

• المرحلة الخامسة: التقييم – التحقق من دقة النموذج وأهميته

• المرحلة السادسة: النشر – التشغيل والمراقبة والحوكمة

• إدارة العمليات التكرارية وانتقالات المراحل

• قوالب CPMAI وحالات الاستخدام وأفضل الممارسات

المجال 3
التعلم الآلي (13%)

• نظرة عامة على مفاهيم التعلم الآلي ودورة حياته

• نماذج التعلم الخاضعة للإشراف مقابل نماذج التعلم غير الخاضعة للإشراف

• تقنيات تدريب النماذج واختبارها والتحقق من صحتها

• الإفراط في التجهيز والتحيز وتحسين النماذج

• مقاييس الأداء وقابلية التفسير

المجال 4
بيانات الذكاء الاصطناعي (13%)

• متطلبات البيانات في مشاريع الذكاء الاصطناعي

• تقييم جودة البيانات واكتمالها وحجمها

• هندسة البيانات الوصفية والتصنيف والميزات

• حوكمة البيانات والامتثال والأمان

• هيكلة خطوط أنابيب البيانات لضمان جاهزية التعلم الآلي

المجال 5
إدارة الذكاء الاصطناعي (8%)

• إدارة المشاريع والبرامج في سياقات الذكاء الاصطناعي

• مواءمة مشاريع الذكاء الاصطناعي مع المحافظ التنظيمية

• إدارة التغيير وتنسيق الفريق متعدد الوظائف

• جدولة برامج الذكاء الاصطناعي وتوفير الموارد لها ووضع ميزانياتها

• مراقبة المخاطر والتبعيات والتواصل مع أصحاب المصلحة

المجال 6
الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة (9%)

• مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي

• تحديد التحيز في البيانات والنماذج والتخفيف منه

• العدالة والشفافية والقدرة على التفسير في الذكاء الاصطناعي

• هياكل إدارة المخاطر والمساءلة والحوكمة

• الاعتبارات التوثيقية والتنظيمية

على من يجب الحضور؟

تم تصميم هذه الدورة العملية والتفاعلية للغاية خصيصًا لـ

مديرو مشاريع الذكاء الاصطناعي

 

علماء البيانات

مهندسو التعلم الآلي

قادة التحول الرقمي

قادة مشروع تكنولوجيا المعلومات

مديري البرامج

محللو مكتب إدارة المشاريع

محللو الأعمال

أصحاب المنتجات

 

مسؤولو الامتثال للمخاطر

 

 

مسؤولو الأخلاقيات

صناع القرار في القطاع العام

أسئلة شائعة

التعليقات