1.1.1 ما هو علم البيانات؟
1.1.2 تعريف البيانات الضخمة
1.1.3 تطور البيانات الضخمة
1.1.4 ما هي البيانات؟
1.1.5 البيانات الخام مقابل البيانات السياقية
1.1.6 الفرق بين إحصاءات البيانات والتحليلات
1.1.7 أنواع البيانات
1.1.8 ASCII وUnicode
1.1.9 هرم DIKW
1.1.10 البيانات الوصفية
1.1.11 تدفقات البيانات ومخططات البيانات
1.1.12 قابلية تطبيق البيانات على الأعمال
1.2.1 خصائص هياكل البيانات
1.2.2 الهياكل الخطية
1.2.3 الهياكل الشجرية
1.2.4 هياكل الفهرس والمؤشر
1.3.1 السكان والعينات
1.3.2 النمذجة الإحصائية
1.3.3 مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
2.1.1 مقدمة
2.1.2 قواعد البيانات التشغيلية
2.1.3 قواعد البيانات العلائقية مقابل قواعد البيانات غير العلائقية
2.1.4 قواعد البيانات المستقلة
2.1.5 أنظمة إدارة قواعد البيانات المشتركة
2.1.6 بحيرات البيانات
2.1.7 مستودع البيانات
2.1.8 منصات إدارة البيانات
2.2 الحوكمة
2.2.1 حوكمة البيانات
2.2.2 الامتثال القانوني والتنظيمي
2.2.3 أخلاقيات البيانات
2.2.4 أدوار ومسؤوليات البيانات
2.3 الوصول والحماية
2.3.1 إمكانية الوصول إلى البيانات وحمايتها
2.3.2 إدارة الأذونات
2.3.3 وصول وإدارة الطرف الثالث والبائعين
2.3.4 تشويش البيانات
2.3.5 الترميز
2.3.6 التشفير
3.1 اكتشاف البيانات وتحديد الأهداف
3.1.1 المتطلبات والموارد
3.1.2 صياغة الفرضيات
3.2 جمع البيانات
3.2.1 استعلامات قاعدة البيانات
3.2.2 طرق جمع البيانات والجلسة
3.3 تصنيف البيانات
3.3.1 تنظيف البيانات
3.3.2 تجميع البيانات
3.3.3 وضع علامات على البيانات
3.3.4 أدوات حوكمة البيانات
3.4.1 مقدمة
3.4.2 تحليل البيانات الاستكشافية
3.4.3 أدوات تطوير النماذج
3.4.4 أدوات التحليل الإحصائي
3.4.5 تحليلات الأعمال
3.4.6 التعلم الآلي
3.4.6 التعلم الآلي
3.5.1 تقنيات إعداد التقارير
3.5.2 أدوات إعداد التقارير