المخرجات الرئيسية
1
اكتشف المفاهيم الأساسية التي تغطيها هذه الدورة
2
وصف مفهوم النمذجة المعرفية وأهميته
3
حدد كيف يمكن استخدام النمذجة المعرفية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
4
قائمة الشركات التي تطبق أساليب النمذجة المعرفية
5
وصف كيفية استخدام النمذجة المعرفية لمعالجة اللغة الطبيعية
6
توضيح كيفية استخدام النمذجة المعرفية للتعرف على الصور
7
تحديد كيفية استخدام النمذجة المعرفية مع الشبكات العصبية
8
قم بإدراج أطر النمذجة المعرفية مفتوحة المصدر ووصف استخداماتها
9
اذكر بعض حالات الاستخدام الواقعية للنمذجة المعرفية
10
تعريف الأنظمة الخبيرة من حيث النمذجة المعرفية
11
وصف الآلات المعرفية وتحديد استخدامها وأهميتها
12
وصف دور التعلم المعزز في النمذجة المعرفية
13
تحديد الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها التفكير بطريقة مشابهة للدماغ البشري
14
وصف بنية الشبكة العصبية المعززة بالذاكرة لتعلم المهام المعقدة
15
العمل باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتطوير نظام ذكي للإجابة على الأسئلة (QA)
16
العمل مع نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه مراقبة العلامات الخاصة بمقاطع فيديو YouTube واستدلالها والتنبؤ بها
17
إنشاء خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التنبؤ بأمراض القلب باستخدام صور التصوير بالرنين المغناطيسي
18
تلخيص المفاهيم الأساسية التي تغطيها هذه الدورة