في هذه الدورة، اكتشف مراحل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي، مثل الاختبار والمعالجة المسبقة والاختيار. استكشاف تقنيات تقييم جودة البيانات، مع التركيز على الاكتمال والدقة والاتساق، مثل ملفات تعريف البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها. دراسة طرق تحديد ومعالجة تحيز البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي، باستخدام الأساليب الإحصائية وأدوات التصور. وأخيرًا، تعرف على أهمية سلامة البيانات واستراتيجيات التخفيف مثل زيادة البيانات وإعادة وزنها.
الجميع