تواجه معظم المؤسسات اليوم كميات هائلة من البيانات – سواء كانت بيانات محاسبية، أو بيانات تسويقية، أو بيانات خدمات، أو ميزانيات، أو موارد بشرية، أو إنتاج، أو غيرها. وتكمن الحاجة الملحة في القدرة على تحليل هذه البيانات بشكل ذكي لدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء. فالمؤسسات بحاجة إلى تحليل الأداء التاريخي مقابل الميزانيات، وقياس وتتبع المبيعات والتنبؤ بها، واكتشاف المشكلات قبل تفاقمها، وتطوير العلاقة مع
- تحويل البيانات إلى جداول وPivot Tables
- استخدام ميزة "أفضل 10" (Top 10)
- نسخ ولصق Pivot Tables
- التلاعب بالبيانات لعرض النسب المئوية من العمود، الصف، والإجمالي العام
- كيفية فهم Pivot Table لم تقم بإنشائها
- إنشاء مخطط محوري (Pivot Chart)
- بناء لوحة معلومات (Dashboard) في Excel من الصفر - دراسة حالة: تطبيق عملي
- مقدمة في Power Pivot
- متى نستخدم Power Pivot
- استيراد البيانات مباشرةً من Excel إلى Power Pivot
- استيراد البيانات من مستودعات البيانات (Data Warehouses)
- استيراد البيانات من Access، SQL، Oracle أو SAP
- عرض البيانات مقابل عرض المخطط (Data View vs Diagram View)
- إنشاء العلاقات بين الجداول
- مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (Relational Databases)
- علاقات "واحد إلى متعدد" (One-to-Many)
- تعديل العلاقات
- حذف العلاقات
- إنشاء أول Pivot Table باستخدام Power Pivot
- قوة سياق التصفية (Filtering Context)
- استرجاع البيانات من جداول ونطاقات مختلفة
- مقدمة في أدوات التقطيع (Slicers)
- تنسيق Slicers
- استخدام Slicers كأدوات تحكم في بناء لوحات المعلومات
- إجراء اختيارات متعددة باستخدام Slicers
- إنتاج أول تقرير باستخدام Power Pivot
- دراسة حالة: تطبيق عملي
دراسة حالة: تطبيق عملي
الغرض من هذا النموذج هو تمكين المستخدم من بناء لوحة معلومات ديناميكية من الصفر، تُستخدم لمقارنة البيانات عبر منتجات مختلفة، مناطق، مندوبي مبيعات، أو أي معايير أخرى لكل من البيانات الفعلية والمتوقعة.
ستتضمن المقارنة نسبة النمو السنوية (YoY%) للشهر الأخير مقارنة بنفس الشهر من العام السابق، والربع الأخير مقارنة بنفس الربع من العام السابق، ومنذ بداية السنة حتى تاريخه مقارنة بنفس الفترة من العام السابق لكل من البيانات الفعلية والمخططة.
بالإضافة إلى ذلك، ستقوم لوحة المعلومات تلقائيًا بالإبلاغ عن أفضل 10 منتجات مع جميع أرقام النمو السنوي الخاصة بها.
ستحتوي لوحة المعلومات على مخططات مصغرة (sparklines)، ومخططات محورية (pivot charts)، وجميع الجداول المساندة الأخرى التي تتغير ديناميكيًا مع اختيار أدوات التحكم.
ولكي نتمكن من إنشاء مثل هذه اللوحة الديناميكية، سيتم التعمق في مناقشة الدوال التالية في DAX:
دراسة حالة: تطبيق عملي
دراسة حالة: تطبيق عملي شامل باستخدام Power BI