SAIDCEالنشر الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في النظم البيئية السحابية
نبذة عن الدورة التدريبية
يوفر برنامج التدريب AI+ Cloud™، الذي صممته شركة LEORON،للمحترفين فهمًا شاملاً لكيفية تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي مع بيئات الحوسبة السحابية الحديثة. تستكشف الدورة المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي والهندسة السحابية مع توضيح كيفية تطوير نماذج التعلم الآلي وتحسينها ونشرها باستخدام منصات سحابية قابلة للتطوير. سيكتسب المشاركون خبرة عملية في نماذج الخدمات السحابية، وخدمات الذكاء الاصطناعي، وتكوين البن
المخرجات الرئيسية
In today’s rapidly evolving world, AI and Blockchain technologies are transforming industries, but the skills gap is widening. Millions struggle to find accessible, real-world certification programs that truly prepare them for the future of work. The challenge is clear: How do we upskill global talent with relevant, practical knowledge that keeps pace with innovation? At AI CERTs®, we saw this urgent need and decided to act.
The Spark: Why AI CERTs® Was Born
We believe talent is everywhere, but opportunity is not. Our founders witnessed a common barrier: future-ready education in AI and Blockchain was often locked behind complicated, expensive, or outdated courses. That’s why AI CERTs® was created to offer role-based trusted artificial intelligence certificate programs and blockchain certifications that are accessible to every learner, no matter if they have a tech background or not.
محتوى الدورة التدريبية
يضع اليوم الأول الأسس المفاهيمية اللازمة لفهم التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتقنيات السحابة.
تتضمن الموضوعات الرئيسية ما يلي:
مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته التجارية والتكنولوجية
نظرة عامة على مبادئ الحوسبة السحابية ونماذج الخدمة
الفوائد والآثار الاستراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي مع منصات السحابة
نماذج نشر السحابة الرئيسية ومفاهيم الهندسة المعمارية
فهم موفري الخدمات السحابية الرئيسيين وعروض النظام البيئي الخاصة بهم
سيستكشف المشاركون أيضًا قيمة الجمع بين البنية التحتية السحابية القابلة للتطوير والخوارزميات الذكية لتمكين التحليلات المتقدمة والأتمتة. <ص>
تركز هذه الجلسة على الأسس التقنية للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تتضمن الموضوعات التي يتم تناولها ما يلي:
المفاهيم والمصطلحات الأساسية في الذكاء الاصطناعي
مقدمة إلى التعلم الآلي ومجالات تطبيقه الرئيسية
نظرة عامة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي الشائعة المستخدمة في النماذج التنبؤية والتحليلية
مقدمة إلى برمجة بايثون للذكاء الاصطناعي والتطبيقات المعتمدة على البيانات
أمثلة عملية لتنفيذ الذكاء الاصطناعي في أنظمة المؤسسات
سيكتسب المشاركون نظرة ثاقبة حول كيفية هيكلة نماذج التعلم الآلي وتدريبها لتطبيقات العالم الحقيقي.
يستكشف اليوم الثالث كيف تُمكّن منصات السحابة من تطوير الذكاء الاصطناعي القابل للتطوير.
تتضمن المواضيع:
دمج خدمات الذكاء الاصطناعي داخل منصات الحوسبة السحابية
العمل مع نماذج التعلم الآلي وواجهات برمجة التطبيقات المُعدّة مسبقًا
مقدمة إلى أدوات وأطر عمل الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة
إعداد وتكوين البنية التحتية السحابية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي
تخزين البيانات ومعالجتها وإدارتها داخل البيئات السحابية
سيقوم المشاركون بفحص كيفية دعم البنية التحتية السحابية لمعالجة البيانات المتقدمة وأنشطة التدريب على النماذج.
تركز هذه الجلسة على الجوانب العملية لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي في السحابة.
تتضمن الموضوعات التي تمت تغطيتها ما يلي:
بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي في البيئات السحابية
تقنيات تحسين النموذج وتقييم الأداء
استراتيجيات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على أنظمة الإنتاج
دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات المؤسسات الحالية
استخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات لتشغيل قدرات الذكاء الاصطناعي
سيتعلم المشاركون كيفية نقل نماذج الذكاء الاصطناعي من بيئات التطوير إلى عمليات النشر السحابية في العالم الحقيقي.
يعمل اليوم الأخير على تعزيز التعلم من خلال الممارسة التطبيقية والمناقشات الموجهة نحو المستقبل.
تتضمن الموضوعات الرئيسية ما يلي:
الاتجاهات الناشئة في الذكاء الاصطناعي وتكامل السحابة
الابتكارات التي تشكل أنظمة بيئية سحابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من الجيل التالي
دراسات حالة توضح عمليات نشر الذكاء الاصطناعي السحابي للمؤسسات
تمارين عملية لحل مشكلات العالم الحقيقي باستخدام الذكاء الاصطناعي والأدوات السحابية
سيناريو التخرج الذي يدمج المفاهيم التي تم تعلمها طوال البرنامج
سيكمل المشاركون تمرينًا عمليًا يوضح قدرتهم على الجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيئات السحابية القابلة للتطوير.<ص>
على من يجب الحضور؟
مهندسو السحابة
مهندسو السحابة
مهندسو الذكاء الاصطناعي
مهندسو التعلم الآلي
مهندسو DevOps